Por que o anúncio precisa responder perguntas

A busca por palavra-chave continua existindo, mas cada vez mais o comprador conversa com a IA de compras antes de decidir. Ele não digita só "frigideira cerâmica 28": ele pergunta se ela serve na indução, se vem com tampa, se continua sem grudar depois de alguns meses, qual a diferença para a de 24 cm.

A IA responde lendo o anúncio. Um anúncio escrito só para a busca, cheio de palavras-chave e adjetivos, pode ter todos os campos preenchidos e mesmo assim deixar essas perguntas sem resposta. Quando falta a informação, a IA não tem de onde tirá-la, e o comprador fica com a dúvida.

A nota de 0 a 10 do Otimizador de Listing confere se cada parte do anúncio está preenchida e dentro das regras. A Prontidão para IA de compras faz outra pergunta: o que está escrito responde o que o comprador quer saber? Por isso ela olha pergunta por pergunta.

Onde fica e como abrir

  1. No menu lateral, abra Principais › Otimizador de Listing (o mesmo item está em Catálogo e conteúdo › Otimizador de Listing). A aba Classificação do anúncio abre com a lista de produtos.
  2. Na linha do produto, clique Ver checklist. Abre, na lateral da tela, o painel Preparar otimização.
  3. No bloco Checklist do produto, clique Reavaliar. O EcomVision relê o anúncio na Amazon e faz a análise com IA, que leva de alguns segundos a cerca de 1 minuto e usa a cota de IA da conta.
  4. Abaixo do checklist aparece Prontidão para IA de compras (Rufus), com a nota geral de 0 a 100, o nível (pronto, parcial ou fraco) e as duas partes: Perguntas específicas deste produto e Checklist da IA de compras.

O Reavaliar não muda nada no anúncio: ele só lê e avalia. O bloco também não fica salvo. Se você recarregar a página, clique Reavaliar de novo.

Painel Preparar otimização do Otimizador de Listing na conta demo: o bloco Checklist do produto com o botão Reavaliar e, abaixo, a Prontidão para IA de compras (Rufus) com a nota 51/100, nível parcial
O botão Reavaliar no painel Preparar otimização, na conta demo, com dados fictícios.

Parte 1: perguntas específicas deste produto

São de 6 a 8 perguntas que só aquele produto tem. Elas aparecem primeiro, porque são as mais prováveis para ele, e as que estão sem resposta ficam no topo. Não repetem as perguntas do checklist.

Cada pergunta mostra de onde veio:

  • Avaliações: um tema que os compradores citam nas avaliações do produto, tirado do resumo da Voz do Cliente.
  • Buscas: uma busca real que levou ao produto, do Desempenho de consultas de pesquisa da Amazon (quando a conta tem Brand Analytics).
  • Anúncios: um termo que já vendeu nas suas campanhas nos últimos 30 dias.
  • Categoria: uma pergunta comum para esse tipo de produto. A IA usa quando falta alguma das fontes acima.

A linha Perguntas do produto tiradas de mostra quantos temas das avaliações, buscas reais e termos dos anúncios entraram na rodada. Se o produto ainda não tem resumo das avaliações, gere o resumo na Voz do Cliente e clique Reavaliar de novo: as próximas perguntas passam a usar o que os compradores falam.

Perguntas específicas deste produto na conta demo: nota 56/100, a linha Perguntas do produto tiradas de, com avaliações, buscas reais e termos que venderam nos anúncios, e os cartões das perguntas com a faixa colorida à esquerda
As perguntas específicas da frigideira da conta demo (produto e marca fictícios). As sem resposta aparecem primeiro.

Parte 2: o checklist da IA de compras (30 perguntas em 6 blocos)

O checklist tem 30 perguntas fixas, as mesmas para todo produto, que o comprador costuma fazer à IA de compras. A IA avalia as 30 em cada Reavaliar.

Cada bloco aparece fechado, com uma linha de resumo: a nota de 0 a 100 e a contagem, por exemplo "3 de 5 perguntas respondidas · 1 em parte · 1 sem resposta". Clique no bloco para abrir os cartões das perguntas.

Duas respostas ficam fora da nota:

  • Não se aplica: a pergunta não faz sentido para o tipo de produto. Por exemplo, refis numa frigideira.
  • Não avaliada: a IA não avaliou a pergunta naquela rodada. Clique Reavaliar de novo para tentar outra vez.

As 30 perguntas, com o texto que aparece na tela:

NúmeroPergunta que o comprador faz
1. Identificação e finalidade
1.1O que é este produto?
1.2Para que ele serve?
1.3Qual problema resolve?
1.4Para quem é indicado?
1.5Em quais situações é mais útil?
2. Características e especificações
2.1De qual material ou composição é feito?
2.2Quais são suas dimensões, peso e capacidade?
2.3Quais características o diferenciam?
2.4Quais cores, tamanhos ou versões estão disponíveis?
2.5O que exatamente vem na embalagem?
3. Compatibilidade e adequação
3.1É compatível com quais marcas, modelos ou equipamentos?
3.2Serve para a minha necessidade específica?
3.3Quais são as restrições ou incompatibilidades?
3.4Pode ser utilizado em diferentes ambientes?
3.5Quais condições devem ser verificadas antes da compra?
4. Utilização e desempenho
4.1Como utilizar ou instalar corretamente?
4.2Precisa de ferramentas, acessórios ou preparação?
4.3Qual desempenho ou resultado comprovado oferece?
4.4É fácil de limpar, conservar ou armazenar?
4.5Quais cuidados ou precauções são necessários?
5. Comparação e decisão
5.1Qual a diferença entre este produto e outros similares?
5.2Quais vantagens possui em situações específicas?
5.3Qual versão ou tamanho devo escolher?
5.4Quais limitações devo considerar?
5.5É a opção adequada para o meu caso de uso?
6. Confiança e pós-compra
6.1Quais dúvidas ou reclamações são recorrentes nas avaliações?
6.2O que compradores destacam sobre a experiência de uso?
6.3Há certificações ou garantias comprovadas?
6.4Qual sua durabilidade ou vida útil, quando informada?
6.5Existem peças, refis ou acessórios compatíveis?
Checklist da IA de compras na conta demo, com os 6 blocos fechados: cada um mostra a nota de 0 a 100 e a contagem de perguntas respondidas, em parte e sem resposta; Comparação e decisão com 40/100 e Confiança e pós-compra com 25/100
Os 6 blocos do checklist, com a nota e a contagem de cada um (conta demo, dados fictícios).

Como ler cada cartão

Cada pergunta vira um cartão. A faixa colorida à esquerda mostra a resposta de longe: vermelha = Não, laranja = Em parte, verde = Sim.

No cartãoO que quer dizer
A perguntaO que o comprador provavelmente pergunta à IA de compras antes de comprar.
O anúncio responde?Sim: responde com clareza. Em parte: responde, mas falta detalhe. Não: o anúncio não responde. No checklist, também Não se aplica e Não avaliada.
De onde veioSó nas perguntas do produto: Avaliações, Buscas, Anúncios ou Categoria.
Onde estáA parte do anúncio que responde (Título, Bullets, Descrição, Atributos do produto ou Palavras-chave ocultas) e o trecho exato, entre aspas.
O que fazerO que acrescentar ao anúncio e onde. Aparece quando a resposta é Em parte ou Não.

O trecho é conferido no anúncio. O EcomVision procura cada trecho citado no anúncio que está na Amazon. Se a IA citou um trecho que não está lá, o cartão mostra o aviso "A IA citou um trecho que não está no anúncio, por isso não contou como resposta", e a pergunta conta como Não. Assim a nota não sobe com resposta inventada.

Bloco Comparação e decisão aberto na conta demo: cartões com a faixa vermelha, laranja ou verde à esquerda, a resposta Não, Em parte ou Sim, a parte do anúncio onde está a resposta, o trecho entre aspas e o que fazer
Cartões do bloco Comparação e decisão: a resposta, o trecho do anúncio e o que fazer (conta demo, dados fictícios).

Como a nota é calculada

A nota vai de 0 a 100 e é calculada pelo EcomVision, não pela IA:

perguntas respondidas+ metade das respondidas em parte÷ perguntas que se aplicam

Não se aplica e Não avaliada ficam fora da conta. Um exemplo: 10 perguntas que se aplicam, 6 com Sim, 2 Em parte e 2 Não. A nota é (6 + 1) ÷ 10 = 70.

Há uma nota para cada bloco do checklist, uma para o checklist inteiro, uma para as perguntas do produto e a nota geral, que junta as duas partes na mesma conta. A nota geral mostra também o nível:

NívelNota
pronto80 ou mais
parcialde 50 a 79
fracoabaixo de 50

É uma medição do EcomVision sobre o que está escrito no anúncio. Não é uma nota da Amazon nem uma previsão de vendas.

Exemplo: a frigideira da conta de demonstração

Na conta de demonstração do EcomVision (produto e marca fictícios), a frigideira cerâmica de 28 cm da marca Morivé passou pelo Reavaliar:

ParteNota
Perguntas específicas deste produto56/100 (parcial)
Checklist da IA de compras (30 perguntas)50/100 (parcial)
Checklist, bloco 5. Comparação e decisão40/100
Checklist, bloco 6. Confiança e pós-compra25/100
Nota geral51/100 (parcial)

O anúncio responde bem o básico da frigideira: funciona no fogão de indução, tem 28 cm e aquece por igual. O checklist mostra os buracos. O anúncio ajuda pouco o comprador a decidir (a diferença para similares, qual tamanho escolher, as limitações) e a confiar (garantias, durabilidade, o que os compradores destacam): o bloco 6 é o mais fraco, com 25. Juntando as duas partes, a nota geral fica em 51, no nível parcial.

O caminho, nesse caso, é abrir os blocos 5 e 6, ler o "O que fazer" de cada cartão vermelho ou laranja e levar essas informações para os bullets e a descrição, sempre com o que é verdade sobre o produto.

Corrigir o anúncio e reavaliar

1. Reavaliar→ 2. Ler o "O que fazer"→ 3. Corrigir no Construtor com IA→ 4. Publicar→ 5. Reavaliar de novo
  1. Comece pelo vermelho. Primeiro os cartões com Não nas perguntas do produto, que são as mais prováveis. Depois os blocos do checklist com a nota mais baixa.
  2. Leia o "O que fazer". Cada cartão diz o que acrescentar e em que parte do anúncio.
  3. Corrija no Construtor com IA. Na linha do produto, o atalho Corrigir no Construtor abre a aba Construtor com IA do Otimizador de Listing com o produto escolhido. Você revisa o texto e só publica quando confirmar. Se preferir, corrija direto no Seller Central.
  4. Escreva só o que é verdade. Medida, material, conteúdo da embalagem, garantia e certificação precisam ser do produto real. A pergunta 6.3, por exemplo, pede certificações ou garantias comprovadas: se o produto não tem, não invente.
  5. Reavalie. Depois que a mudança aparecer na página do produto (a Amazon pode levar até cerca de 24 horas para aplicar), clique Reavaliar de novo e compare a nota.

Veja como o Construtor escreve o anúncio a partir das buscas que já vendem em Construtor com IA v2, e o que muda na leitura da IA de compras em Como otimizar listings para Rufus e COSMO.